Trend a lelke mindennek 5/2

Admin • 2019.12.03

A Big Data nyújtotta információs kánaán lassan olyan lesz, mint a tél a Trónok harcában: várjuk, várjuk, de csak nem ér ide. Persze, az egyértelműen túlfokozott elvárások sem segítenek a dolgon, amelyek sci-fiket megszégyenítő módon minimum gépek által üzemeltetett robotkórházakat várnak.

A modern technika egyszerű, de ötletes felhasználására jó példa a Johns Hopkins Egyetem 2013-as kutatása. A szakértők egy népszerű közösségimédia-felületen, a Twitteren megosztott üzenetek szűrése révén vontak le járványügyi következtetéseket. A mikroblog rövid szöveges bejegyzéseiben az influenzára utaló szavakat keresték, és azokat a blogger elhelyezkedése alapján egy térképre helyezték. Így képesek voltak a vírusterjedés jóformán valósidejű követésére. Összehasonlításképp: az USA járványügyi hivatala (CDC) heti jelentést ad ki ugyanerről, amelyek körülbelül két héttel korábbi információkon alapulnak.

A gyorsaság természetesen megfizethetetlen előnnyel jár: a figyelmeztetések effektivitása és a megelőzés hatékonysága növelhető, illetve az infrastruktúra pontosabban felkészíthető a várható forgalomnövekedésre.

Más esetben az adatok mélyére ásva kiderülhet például az is, hogy a korábban azonos címkével, diagnózissal illetett betegcsoport bizonyos paraméterek alapján már egyáltalán nem homogén. A Fast Company összefoglaló cikke is megemlíti azt a példát, amelyben a Mount Sinai kutatói 2-es típusú cukorbetegeket vizsgáltak. A rendelkezésre álló orvosi és genetikai információk alapján 3 jól elkülönülő alcsoportba sorolták őket, és így 3 eltérő betegséglefolyást figyeltek meg. Ez alapján radikálisan különböző kezelési és utánkövetési metódusokat javasolnak, vagyis szakítanak a hagyományos (mindenki egyenlő bánásmódot kap) megoldásokkal. (Ide kívánkozik azt is, hogy néhány esetet leszámítva egyelőre leginkább széttárt karokkal tudunk reagálni arra, hogy a valakinél kiváló hatású gyógyszer másnál semmi érdemlegest nem képes kiváltani. Már fejlesztés alatt vannak azok a technikák, amelyek genetikai kód alapján személyre szabottan megjósolják egyes gyógyszerek várható hatását.)

A Big Data (vagy még inkább a céltudatos adatgyűjtés és -elemzés) előbb-utóbb oda vezethet, hogy a prevenció és a terápia képes lesz ténylegesen személyre szabott, egyedi lehetőségeket kínálni. A Fitpuli tervezésekor nagy hangsúlyt helyezünk erre, mi csakis olyan adatokat gyűjtünk, amelyekkel kapcsolatban a felhasználó számára hasznos, értelmezhető, gyakorlatias elemzéseket tudunk adni.

Rögös út áll előttünk? Tagadhatatlanul! De reméljük, jobban járunk, mint (SPOILER!) Ned Stark, és túléljük az első évadot.